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//! fold 可能キュー。
use super::super::traits::binop;
use super::super::traits::fold;
use super::super::traits::push_pop;
use std::ops::RangeFull;
use binop::Monoid;
use fold::Fold;
use push_pop::{Pop, PopFront, Push, PushBack};
/// fold 可能キュー。
///
/// いわゆる SWAG (*S*liding *W*indow *Ag*gregation)。
/// モノイドを要素とするキューであって、全体のモノイド積を計算できる。
/// 逆元がある演算であれば、単に要素を一つ持って計算すればよい。
///
/// # Idea
/// スタックを二つ使ってキューを実現できることを応用する。
/// モノイド積を管理するスタックも二つ用意する。
/// 後者のスタックそれぞれの top が、対応する前者のスタック中の要素の総積となるように管理する。
/// これにより、キュー全体としての積は、二つの要素の積として計算できる。
///
/// # Implementation notes
/// `fold()` だけを考えると front stack には元の値を入れる必要はないが、
/// `pop()` の際の挙動を標準の [`VecDeque`] などと合わせたかったので、含めることにした。
/// fold した値を返すということにすれば含めなくて済むが、あまりそうしたくなかったので。
///
/// [`VecDeque`]: https://doc.rust-lang.org/std/collections/struct.VecDeque.html#method.pop_front
///
/// # Complexity
/// |演算|時間計算量|
/// |---|---|
/// |`new`|$\\Theta(1)$|
/// |`push` (`push_back`)|$\\Theta(1)$|
/// |`pop` (`pop_front`)|amortized $\\Theta(1)$|
/// |`fold`|$\\Theta(1)$|
///
/// `pop` の計算量は、two-stack queue のならし解析から従う。
/// わかりやすい資料として
/// [CS166](http://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs166/cs166.1206/lectures/07/Small07.pdf)
/// を挙げておく。
///
/// # Examples
/// ```
/// use nekolib::ds::FoldableQueue;
/// use nekolib::traits::{Fold, Pop, Push};
/// use nekolib::utils::OpMin;
///
/// let mut fq = FoldableQueue::<OpMin<i32>>::new();
/// assert_eq!(fq.fold(..), std::i32::MAX);
/// fq.push(6);
/// assert_eq!(fq.fold(..), 6);
/// fq.push(3);
/// assert_eq!(fq.fold(..), 3);
/// fq.push(4);
/// assert_eq!(fq.fold(..), 3);
/// fq.pop();
/// assert_eq!(fq.fold(..), 3);
/// fq.pop();
/// assert_eq!(fq.fold(..), 4);
/// ```
#[derive(Clone, Debug)]
pub struct FoldableQueue<M: Monoid> {
buf_front: Vec<M::Set>,
buf_folded_front: Vec<M::Set>,
buf_back: Vec<M::Set>,
folded_back: M::Set,
monoid: M,
}
impl<M: Monoid> FoldableQueue<M>
where
M::Set: Clone,
{
#[must_use]
pub fn new() -> Self
where
M: Default,
{
Self::with(M::default())
}
#[must_use]
pub fn with(monoid: M) -> Self {
Self {
buf_front: vec![],
buf_folded_front: vec![monoid.id()],
buf_back: vec![],
folded_back: monoid.id(),
monoid,
}
}
fn rotate(&mut self) {
if self.buf_front.is_empty() {
std::mem::swap(&mut self.buf_back, &mut self.buf_front);
self.buf_front.reverse();
self.build_folded();
}
}
fn build_folded(&mut self) {
self.folded_back = (self.buf_back.iter())
.fold(self.monoid.id(), |acc, x| self.monoid.op(acc, x.clone()));
let n = self.buf_front.len();
self.buf_folded_front = vec![self.monoid.id(); n + 1];
for i in 0..n {
self.buf_folded_front[i + 1] = self.monoid.op(
self.buf_folded_front[i].clone(),
self.buf_front[i].clone(),
);
}
}
}
impl<M: Monoid> PushBack for FoldableQueue<M>
where
M::Set: Clone,
{
type Input = M::Set;
fn push_back(&mut self, x: Self::Input) {
self.folded_back = self.monoid.op(
std::mem::replace(&mut self.folded_back, self.monoid.id()),
x.clone(),
);
self.buf_back.push(x);
}
}
impl<M: Monoid> Push for FoldableQueue<M>
where
M::Set: Clone,
{
type Input = M::Set;
fn push(&mut self, x: Self::Input) { self.push_back(x); }
}
impl<M: Monoid> PopFront for FoldableQueue<M>
where
M::Set: Clone,
{
type Output = M::Set;
fn pop_front(&mut self) -> Option<Self::Output> {
self.rotate();
if self.buf_folded_front.len() > 1 {
self.buf_folded_front.pop();
}
self.buf_front.pop()
}
}
impl<M: Monoid> Pop for FoldableQueue<M>
where
M::Set: Clone,
{
type Output = M::Set;
fn pop(&mut self) -> Option<Self::Output> { self.pop_front() }
}
impl<M: Monoid> Fold<RangeFull> for FoldableQueue<M>
where
M::Set: Clone,
{
type Output = M;
fn fold(&self, _: RangeFull) -> M::Set {
let front = self.buf_folded_front.last().unwrap().clone();
self.monoid.op(front, self.folded_back.clone())
}
}
impl<M: Monoid> Default for FoldableQueue<M>
where
M: Default,
M::Set: Clone,
{
fn default() -> Self { Self::new() }
}